企业名称：
顺丰速运有限公司

命题主题：
利用亚洲领先的风洞数据训练AI模型，实现低空飞行器在复杂气象条件下的毫秒级风险预警与避障，填补极端天气应对的技术空白。

技术领域：
低空经济、人工智能、智能感知系统

一、企业简介

顺丰速运有限公司是中国领先的综合物流服务商，拥有覆盖全国、通达全球的智慧物流网络。公司依托自主研发的智慧供应链系统、无人机、自动化分拣等核心技术，构建"天网+地网+信息网"三网合一生态。作为产业链核心枢纽，顺丰持有民航局颁发的航空运营人许可证，运营全货机近百架，并获评"国家智能化仓储物流示范基地"等多项国家级荣誉。

二、企业痛点

·痛点1：极端风况事故率高

·痛点2：风场数据缺失

·痛点3：传统避障响应延迟高

三、核心需求

·指标1：指标1：AI避障响应速度≤1秒

·指标2：极端风况（≥32m/s）避障成功率≥98%

·指标3：风场数据分辨率达10米级

四、交付要求

·技术方案：

1.系统总体架构图（端—边—云）：含机载传感/计算、风场感知与AI决策链路、云端控制台与API对接。

2.数据与模型说明书：说明所用风场数据集的来源/规模/分辨率、危险工况覆盖范围与标签设计。

·实物验证/软件验证：

可运行的软件系统：提供所部署软件平台和低空飞行器飞行的录制视频，具体功能包括：

1.能进行实时湍流/风切变预警与动态路径重规划；

2.软件控制台展示风险热力图、飞行日志、设备状态；

·技术突破：

1.方向A：端侧极限时延——将端侧AI决策链路压缩至≤1s（含I/O）。

2.方向B：复杂工况稳健性——在“风洞”极端场景下，保持规避成功率≥98%。

五、资源支持 & 合作承诺

·数据与实验条件：提供风洞-CFD-机载遥测“三源样例数据”与评测基线；安排风洞/硬件在环窗口用于阶段性复测，并对接实验室工程师开展数据标注与装置标定指导。

·技术对接与孵化：给予技术对接支持，直至可演示版稳定运行；进入验证阶段后提供可携样机免费测试。

·激励与知识产权：对具备显著场景价值的成果，推荐进入UTM生态集成并给予相应市场曝光与商务撮合支持。