企业名称：

深圳市果乐香生态科技有限公司

命题主题：

数字农业全产业链智能化管理模拟系统，打造以物联网技术为核心驱动的现代农业创新枢纽，整合智慧种植、智能加工、食品科技研发与全链条溯源体系，构建区域性农业科技产业集群。通过部署农田传感器网络、无人机巡检、智能灌溉系统及环境监控设备，项目实现对作物生长环境的实时数据采集与分析，推动精准施肥、病虫害预警和节水灌溉，显著提升生产效率和资源利用率。

在食品科技领域，集群引入AI驱动的品质检测、自动化分拣包装、冷链物流监控及区块链溯源技术，确保从田间到餐桌的食品安全与透明度。同时，集聚农业大数据中心、食品生物技术实验室和智能装备企业，促进产学研协同创新，加速农业机器人、功能性食品研发等前沿技术落地。

项目通过物联网平台整合产业链各环节数据，为农户提供生产决策支持，为企业优化供应链管理，为政府构建食品安全监管网络。预计将降低农业成本20%以上，减少资源浪费30%，并推动区域农业向高附加值、数字化、可持续模式转型，形成全国领先的智慧农业与食品科技产业生态圈。

技术领域：
装备制造、人工智能、大数据

一、企业简介

深圳市果乐香生态科技有限公司通过专业研究对土壤的改良水资源的保护和大自然生态链研究保护，进行大自然植物范围的种植技术开发和推广，进行大自然生物范围的养殖技术开发和推广，进行植物生物产品第二第三产业的加工技术开发和推广。通过将绿色、环保、无公害种植养殖理念、结合高科技自动化的生产作业方式，实现对人类大健康生活产品的种植和养殖，并且将技术进行推广为人民生活水平提高做出自己的贡献！我们努力将自己打造成有良心的科技集团农业公司！

深圳市果乐香生态科技有限公司主要高端果蔬种苗栽培研发、种植、智慧农业设施改良研发、制造、线上线下全网销售平台、开发、销售运营、学校课外劳动社会实践研基地建设、农文旅游乐场所的规划建设、土壤改良、有机肥料研发、富硒等富微量元素肥料研发。

二、企业痛点

国家推进“乡村振兴数字化战略”，但农业企业缺乏智慧生产－加工－流通全链条协同管理能力；

农林院校缺少覆盖种植优化、供应链溯源、市场风险预警的实战教学平台。

企业需求：开发数字农业全产业链孪生系统，整合土壤传感器/气象站/冷链物流数据接口，模拟区域性农产运营场景；嵌入动态成本分析模块（如气候灾害保险模型、农资价格波动预警、碳足迹追踪）；支持“订单农业+社区直供”商业模式并验证可持续性。

三、核心需求

基于“数字农业全产业链孪生系统”的核心目标（全链条协同管理、实战教学支持、商业模式验证），结合企业需求，提炼出以下5项核心指标及具体数值要求：

·指标1：全产业链数据整合率

指标要求：系统需整合 ≥95% 的物联设备数据（土壤传感器、气象站、冷链物流GPS/温湿度）

性能标准：

支持 30+种主流设备协议（如Modbus、LoRaWAN、NB-IoT）

数据延迟 ≤5分钟（田间/加工端） ，流通环节 ≤2分钟

·指标2：动态风险预警准确率

指标要求：气候灾害（如干旱/洪涝）预测准确率 ≥85%

农资价格波动预警提前 ≥72小时

碳足迹计算误差 ≤±5%（符合ISO14064标准）

验证方式：基于历史灾情数据回溯测试（如近10年气象/价格数据库）

意义：降低企业因不可控因素导致的经营损失。

·指标3：教学场景覆盖率

指标要求：内置 ≥10个区域性农业运营沙盘（如东北玉米、华南果蔬）覆盖 100% 核心教学模块：种植优化算法、供应链溯源仿真、市场风险模拟

性能标准：支持 ≥100名学生并发操作，系统响应时间 <1秒

意义：满足农林院校多专业实战教学需求。

·指标4：商业模式验证效率

指标要求：“订单农业+社区直供”模型ROI（投资回报率）模拟误差 ≤±8%，可持续性验证周期压缩至 ≤72小时（传统需数月实地测试）

验证参数：动态成本分析（保险/物流/损耗）纳入 ≥15个变量

意义：快速验证新型农业商业模式可行性，降低试错成本。

·指标5：系统决策支持有效性

指标要求：全链条协同优化建议采纳率 ≥70%（企业实测）资源浪费降低 ≥10%（如水肥、冷链能耗）

基准测试：对比未使用系统的同类农场/企业运营数据

意义：直接提升企业资源利用效率和利润空间。

四、交付要求

商业化运营方案（WORD或PPT），运营APP运营数据及相关证明材料

五、资源支持 & 合作承诺

·可提供的基地数据采集场地

·优秀方案的合作或转化机会APP运营中产品（基地中有的产品）

·提供所有产品的检测报告