企业名称：
深圳市木愚科技有限公司

命题主题：

基于大模型的虚拟数字人自主训练与动态适配技术攻关（突破虚拟数字人模型训练效率低、多场景适配能力弱的技术瓶颈，实现从“工具调用”到“智能生成”的跨越）
技术领域：
人工智能、虚拟数字人、模型训练、教育技术应用

一、企业简介

深圳市木愚科技有限公司（成立于2018年）是方直科技旗下专注人工智能的全资子公司，核心能力涵盖AI大模型开发、教育数字化解决方案及国产化算力适配，其自主研发的“木愚教育大模型解决方案1.0”及“AI数字教师系统”通过华为昇腾原生技术认证。主要产品包括全栈式智能教育解决方案（集成AI数字内容创作、教学智能体、产训一体平台等模块）、AI数字化课程生成系统（支持虚拟教师形象克隆与课程生成）。

二、企业痛点

1.模型训练效率低：现有AI数字人模型训练周期需3-5天/人，且需人工标注数据。

2.多场景适配能力弱：虚拟讲师形象风格固定，跨场景迁移需重新建模，成本增加40%。

3.合规检测依赖人工：内容安全审核人工耗时占比35%，误检率≥5%。

三、核心需求

1.训练效率提升：开发分布式训练框架，将单模型训练周期压缩至≤12小时，数据标注自动化率≥80%。

2.动态适配能力：实现跨场景风格迁移，特征保留率≥90%，支持5类以上行业场景快速切换。

3.智能审核系统：构建多模态合规检测引擎，误检率≤1%，审核效率提升200%（人工→自动）。

四、交付要求

·技术方案：

AI数字分身训练系统架构设计图

包含数据采集、特征提取、模型训练三大模块，支持教师音视频数据输入→数字分身生成→课程视频输出的完整流程。

需明确与现有教学资源库（如PPT课件、教学视频模板）的对接方案，实现课程内容匹配数字人动作/表情。

·实物验证/软件验证：
数字分身训练流程报告

详细说明从教师数据采集到生成可驱动数字分身的全流程，包括：

数据预处理：噪声过滤、形象视频数据标注；

驱动优化：语音/文本→口型/表情同步；

·技术突破：

课程视频生成工具设计：

支持PPT/PDF课件一键转换为数字人讲解视频，功能包括：

自动匹配知识点与预设动作库（如板书演示、代码调试）；

多语言字幕生成（中/英，准确率≥90%）；

智能剪辑（自动分割章节、添加转场特效）。

五、资源支持 & 合作承诺

1.数据与算力支持：

开放企业级虚拟数字人训练数据集；

提供算力支持；

2.成果转化机会：

优秀方案直接纳入校企联合研发项目，签订技术授权协议；

优先承接“AI+教育”项目；

3.技术对接支持：

木愚科技算法团队参与指导；

决赛入围团队可入驻企业AI数字化创新基地，使用基地算力资源；

4.激励政策：

知识产权共享：企业优先受让专利，团队保留署名权及后续开发权益。