企业名称：
亚马逊通技术服务（北京）有限公司

命题主题：
基于云原生架构的跨境电商智能个性化推荐系统技术攻关

技术领域：
人工智能、机器学习、云计算、大数据分析、个性化推荐

一、企业简介

亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，提供超过200大类云服务，覆盖计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、机器学习等领域，服务覆盖200多个国家和地区，赋能数百万各行各业的客户。连续14年位列"Gartner云基础设施和平台服务魔力象限的领导者"，拥有成熟丰富的全球客户实践经验和值得信赖的合作伙伴网络。

二、跨境电商领域行业痛点

跨语言文化推荐精度低：跨境电商面临多语言、多文化背景用户群体，传统推荐算法在处理文化差异和语言偏好时准确率不足，导致用户体验下降

实时性能瓶颈严重：现有推荐系统响应延迟较长，在高并发场景下系统性能急剧下降，影响用户购买决策。

冷启动问题突出：新用户和新商品推荐准确率低，用户流失率在首次访问后较高。

三、核心需求

个性化推荐精度：实现Precision@10 ≥ 2%，在前10个推荐商品中用户实际产生互动行为的商品占比达到2%以上。

近实时响应性能：推荐API响应时间 < 600ms，满足电商平台在冷启动时对推荐能力的近实时推荐需求。

内容生成效率：商品描述和标题生成时间 < 2秒，支持流式输出。

四、交付要求

·技术方案：

基于云计算无服务器技术的推荐系统架构设计，包含Dataset Group、Solution、Campaign的完整设计方案；

集成大语言模型的智能对话和内容生成技术方案；

基于云计算无服务器技术的实时事件流处理架构设计；

推荐效果评估体系设计（包含Precision@10、覆盖率、多样性等指标）。

·实物验证/软件验证：

可运行的推荐系统Demo，支持API调用；

Precision@10 ≥ 2%的测试验证报告和性能基准测试；

对话响应时间 < 0.6秒、内容生成时间 < 2秒的性能测试报告。

·技术突破：

推荐精度优化（实现Precision@10 ≥ 2%）；

智能对话响应（实现对话响应时间 < 0.6秒）；

智能内容生成（实现推荐商品描述生成时间 < 2秒）。

五、资源支持 & 合作承诺

·可提供的样品、数据、实验或生产条件支持

提供Amazon Personalize、Amazon SageMaker等AI/ML云计算服务；

提供脱敏的电商交互数据集（包含用户行为、商品信息、多语言数据）；

提供亚马逊云科技云服务环境用于系统开发和测试验证；

配备亚马逊云科技机器学习专家进行技术指导。

·优秀方案的合作或转化机会

成熟方案将推荐给亚马逊云科技合作伙伴网络中的电商客户进行商业化应用；

提供在亚马逊云科技Marketplace发布和推广的机会。

·其他激励

优胜团队可获得最高3千美元的云计算资源；

提供参加亚马逊云科技大中华区技术峰会的机会。